analysis.py+
import numpy as np
from scipy.stats import linregress
x = np.array([0, 2, 4, 6, 8])
slope, intercept, r, *_ = linregress(x, y)
print(f"R = {r:.4f}")Python 3 · 本地执行就绪
结果
斜率: 2.4812 截距: 0.9370 R = 0.9914
它能做什么
把原来要在电脑上装 Python 才能做的事,放到网页里完成。
- 01
本地执行
Python 在浏览器中运行,代码与数据留在本机,不经过远端解释器。
- 02
科学计算与作图
内置 numpy、scipy、pandas、matplotlib;缺失的纯 Python 包可自动安装。
- 03
检验分析模板
预置钙含量标准加入法等示例,改数据即可出斜率、截距与拟合图。
- 04
文件读写
上传 .py / .txt 载入编辑器;.csv / .xlsx 写入虚拟路径供脚本读取。
适合谁用
需要快速跑一段分析脚本、又不想配置本地环境的人。
- 实验室检验
做标准曲线、拟合与含量计算
- 快速验证
临时验证一段 numpy / scipy 代码
- 历史复跑
从 Excel / 旧 Trinket 记录里提取并复跑脚本
现在就开始
首次加载会准备运行环境,之后浏览器会缓存,再次打开会更快。